La suite ELK

ELK

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  • Image YAZINI Ismail
  • 02:35:30
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  • Introduction générale

  • Introduction 00:04:17
  • Introduction à ELK

  • Les logs 00:11:39
  • ELK00:10:23S'ABONNER
  • Installation et configuration00:13:52S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Exemple d'utilisation d'ELK

  • Logstash et Elasticsearch00:18:15S'ABONNER
  • Kibana00:07:59S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Les Beats

  • Filebeat00:15:22S'ABONNER
  • Metricbeat00:14:05S'ABONNER
  • Packetbeat00:14:51S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Utiliser Elasticsearch

  • Concepts et lexiques de base00:07:52S'ABONNER
  • Créer des données00:10:11S'ABONNER
  • Récupérer et chercher des données00:13:25S'ABONNER
  • Modifier et supprimer des données00:06:46S'ABONNER
  • QCMS'ABONNER
  • Conclusion générale

  • Conclusion00:06:33S'ABONNER

Description de la formation

Cette formation est conçue pour tout développeur et administrateur informatique qui souhaite déployer Elasticsearch, Kibana et Logstash, et développer Elasticsearch basé sur des applications.Elle se concentre sur le déploiement et le développement pour la pile ELK.
Tout d'abord, nous allons apprendre à installer Elasticsearch et Kibana. Ensuite, nous apprenons les différentes utilisations de chaque élément de la suite ELK de base. C'est une chose importante pour comprendre comment utiliser la suite au cas par cas.
Nous apprenons également à collecter des données à partir d'un fichier et d'une base de données à l'aide de Logstash. Une autre méthode pour collecter des données consiste à utiliser Beats. Nous utilisons les services Beat tels que Filebeat et Metricbeat.
Elasticsearch fournit l'API SDK afin de créer des applications avec Elasticsearch comme base de données. Ainsi, on pourrait l’utiliser pourrait être une base de données NoSQL.
Une fois les données collectées, nous pouvons visualiser les données à l'aide de Kibana. Nous explorons quelques graphiques et créons un tableau de bord sur Kibana.
Cette formation fait en sorte que la pratique ait une place primordiale puisque c’est en mettant les choses en œuvre qu’on peut vraiment comprendre les choses facilement et clairement.

Objectifs (Ce que vous apprendrez)

  • Déployer et gérer Elasticsearch et Kibana
  • Construire la visualisation des données avec Kibana
  • Collecter des données à l'aide de Logstash et Beat
  • Implémenter la haute disponibilité pour Elasticsearch et Kibana

Prérequis

  • Aucun

Public concerné

  • Développeurs
  • Administrateurs informatiques
  • Toute personne souhaitant apprendre la suite ELK

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